9. Künstliche Intelligenz in der Kardiologie
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CME-zertifizierter Kurs
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CME-Punkte: 2
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Module: 1
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Gesamtlernzeit: 45 Minuten
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Referent: Prof. Dan Atar
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On demand
Nach Abschluss dieses Kurses
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werden Sie die Anwendungen von ML in der Kardiologie verstehen.
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werden Sie die wichtigsten ML-Techniken identifizieren, die in der Kardiologie eingesetzt werden.
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werden Sie die Arten von Daten erkennen, die in ML-Modellen für die Kardiologie verwendet werden.
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werden Sie die Vorteile und Herausforderungen des Einsatzes von ML in der Kardiologie bewerten.
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werden Sie zukünftige Richtungen für ML in der Kardiologie erkunden.
Kursmodule
Prof. Dan Atar
Biographie
Prof. Dan Atar ist Forschungsleiter und Professor für Kardiologie an der Universität von Oslo, Norwegen. Prof. Atar hat über 570 Artikel und Buchkapitel verfasst (H-Index 88) und ist Inhaber der Fellowship-Titel FESC, FACC, FEHRA und Inaugural FAHA. Er war Vorsitzender der ESC-Arbeitsgruppe für kardiovaskuläre Pharmakotherapie. Er war Mitglied mehrerer ESC-Leitlinienausschüsse, unter anderem der ESC-Leitlinien 2010, 2012 und 2016 zu Vorhofflimmern, der STEMI-Leitlinien 2012 und der Universellen Definition des AMI 2018. Im Jahr 2012 wurde Professor Atar zum Ratsmitglied und Vorstandsmitglied, im Jahr 2014 zum Vizepräsidenten und 2018 zum Schatzmeister der ESC gewählt.
Ausbildung:
Prof. Dan Atar studierte Medizin in Basel und wurde dann in Innerer Medizin und Kardiologie ausgebildet. Prof. Atar arbeitete an der John Hopkins University in Baltimore (1991-1994) und an der Universität Kopenhagen, wo er als leitender Kardiologe tätig war. Von 1997 bis 1998 war Dan Atar Oberarzt, unterstützt von der Cloëtta-Stiftung für Kardiologie am Universitätsspital Zürich.
Interessenkonflikte
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